Operative Produktivitätssteigerungen durch bessere Nutzung aktueller Daten

Sybase hat kürzlich den dritten und letzten Teil der Ergebnisse einer neuen Studie – „Measuring the Business Impacts of Effective Data“ – veröffentlicht. Dabei handelt es sich um eine breit angelegte Studie, die einige der weltweit führenden Unternehmen aus verschiedenen vertikalen Branchen bewertet, indem sie die Wechselwirkung zwischen den IT-Investitionen und der gesamten wirtschaftlichen Leistung der Unternehmen misst.

Der letzte Teil der Studie „Impacts of Effective Data on Operational Efficiency” veranschaulicht die Auswirkungen der Verwendung aktueller Daten auf die operative Produktivität. Dabei wurde untersucht, welchen Einfluss Daten auf die Ressourcenauslastung eines Unternehmens, die Planungs- und Prognosegenauigkeit sowie die rechtzeitige Bereitstellung von Produkten und Diensten haben – alles maßgebliche Indikatoren für die Leistung der Supply Chain, das Umsatzwachstum und die Profitabilität.

Die Studie ermittelte, dass das untersuchte durchschnittliche Fortune 1000-Unternehmen durch eine bessere Nutzung aktueller Daten aufgrund einer verbesserten Auslastung bestehender Ressourcen über 270 Mio.US-Dollar einsparen kann, in einigen Fällen sogar bis zu 2,6 Mrd. US-Dollar. Desweiteren kann die Genauigkeit von Planungen und Prognosen um mehr als 18 % gesteigert werden.

„Fortune 1000-Unternehmen wissen, dass Verbesserungen der operativen Produktivität äußerst rentabel sind. Dieser dritte Teil des Berichts verdeutlicht, dass bereits kleine, schrittweise Verbesserungen der Dateneffizienz in immensen Einsparungen resultieren können,” so Anitesh Barua von der University of Texas in Austin. „In den beiden vorangegangenen Berichtsteilen haben wir einen direkten Zusammenhang zwischen Dateneigenschaften und der wirtschaftlichen Leistung von Unternehmen nachgewiesen und aufgezeigt, wie bessere Daten die wirtschaftliche Leistung durch stärkere Innovation und stärkeres Wachstum beeinflussen. Dieser letzte Teil des Berichts ergänzt die vorherigen Ausführungen, indem er darlegt, dass eine stärkere wirtschaftliche Leistung aufgrund optimierter Daten auch auf eine dazugehörige Verbesserung der operativen Leistung zurückzuführen ist.”

Fünf Eigenschaften der Dateneffizienz wurden betrachtet, nämlich Qualität, Information, Nutzbarkeit, Remote-Zugriff und Vertriebsmobilität. Laut der Untersuchung kann bereits eine Verbesserung von drei der fünf Dateneigenschaften – Qualität, Vertriebsmobilität und Information – drastische Auswirkungen auf die operative Produktivität haben:

• Durchschnittliche Einsparungen von 271 Millionen US-Dollar und bis zu 2,6 Milliarden US-Dollar durch verbesserte Ressourcenauslastung – Die Studie hat ergeben, dass eine verbesserte Mobilität des Vertriebspersonals, die eine unmittelbare Informationsumsetzung und den Austausch mit Kunden ermöglicht, einen positiven Einfluss auf die Ressourcenauslastung haben kann. Eine Steigerung der Vertriebsmobilität um 10 % hat eine Steigerung der Ressourcenauslastung um 7,28 % zur Folge. Angewandt auf das Durchschnittsunternehmen aus dem Beispiel in der Studie mit 4 Mrd. US-Dollar Gesamtvermögen, würde dies einer Einsparung von 271 Mio. US-Dollar jährlich entsprechen. Für kapitalintensive Branchen können die Auswirkungen drastisch sein. Eine minimale Verbesserung der Datenmobilität kann hier bereits zu Einsparungen von bis zu 2,6 Mrd. US-Dollar führen.
• Steigerung der Planungs- und Prognosegenauigkeit um 18,5% – Die Planungs- und Prognosegenauigkeit wird stark durch die Information der Geschäftsdaten beeinflusst. Eine Erhöhung der Information um 10 % führt zu einer Steigerung der Planungs- und Prognosegenauigkeit um 18,5 %. Die durchschnittliche Prognosegenauigkeit bei den Unternehmen in unserem Beispiel beträgt 71,4 %. Eine Steigerung der Information von Geschäftsdaten um 10 % kann diesen Wert auf 85 % erhöhen. Ein Unternehmen, das derzeit davon ausgehen kann, dass 14 von 20 Prognosen exakt sind, könnte demnach eine Erhöhung auf 17 exakte Prognosen erwarten.
• Verbesserte rechtzeitige Bereitstellung von Produkten und Diensten – Die Informationsqualität hat Einfluss darauf, ob Produkte und Dienste rechtzeitig bereitgestellt werden. Eine Steigerung der Qualität der Unternehmensdaten um 10 % führt zu einer Steigerung der rechtzeitigen Bereitstellung von Produkten und Diensten um 2,8 %. Der Durchschnittswert für die rechtzeitige Bereitstellung bei den Unternehmen in unserem Beispiel beträgt 71,4 %. Eine Steigerung der Information von Geschäftsdaten um 10 % kann diesen Wert auf 85 % erhöhen.
• Auswirkungen auf vertikale Branchen – Deutliche Auswirkungen lagen im Groß- und Einzelhandel mit einer Steigerung der Ressourcenauslastung um 28 % bei einer Steigerung der Sales-Mobilität um nur 10 % vor. Die gleiche Steigerung der Vertriebsmobilität resultierte in der Mineralöl-, Werkzeugmaschinen-, Automobil- und Luftfahrtindustrie der Studie zu Folge in maximalen Einsparungen zwischen 2 und 2,6 Milliarden US-Dollar.

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